在 Neo4j 的 Dijkstra 算法中使用多个属性

Question

在Cypher中有什么方法可以使用Dijkstra算法来计算具有多个属性的最小权重，而不是：

CALL apoc.algo.dijkstra(start, end, 'RELATED_TO>', '1_property') 
yield path, weight

执行以下操作：

CALL apoc.algo.dijkstra(start, end, 'RELATED_TO>', '1_property+2_property') 
yield path, weight

它对我不起作用。你有什么建议吗？因为我想将路径长度作为对最小权重计算的影响放入权重的计算中。

Answer 1

您可以查看Memgraph，高性能，内存和事务图形数据库。 openCypher 和 Bolt 兼容。(免责声明：我是联合创始人兼首席技术官)。Memgraph内置了加权最短路径功能，其中总权重通过用户定义的lambda函数计算。基于此数据集

CREATE (n1 {id: 1}) CREATE (n2 {id: 2}) CREATE (n3 {id: 3}) CREATE (n4 {id: 4})
CREATE (n1)-[:E {weight1: 1, weight2: 1}]->(n2)
CREATE (n1)-[:E {weight1: 2, weight2: 10}]->(n3)
CREATE (n2)-[:E {weight1: 3, weight2: 100}]->(n4)
CREATE (n3)-[:E {weight1: 4, weight2: 1}]->(n4);

相关内存图的查询是

MATCH (a {id: 1})-[
edges *wShortest (e, n | e.weight1 + e.weight2) total_weight
]-(b {id: 4})
RETURN startNode(head(edges)).id +
reduce(acc = "", edge IN edges | acc + " -> " + endNode(edge).id) AS hops,
total_weight;

结果如下。

| hops      | total_weight |
|-----------|--------------|
|1 -> 3 -> 4| 17.0         |

Answer 2

对于 apoc，您需要使用一个额外的属性来保存总和。

对于图形算法中的那个，您可以使用将两个权重相加的图形投影。

https://neo4j-contrib.github.io/neo4j-graph-algorithms/#_single_source_shortest_path

您可以在配置部分中使用nodeQuery和relationshipQuery。

CALL algo.shortestPath.stream(start, end, 'weight',
{nodeQuery:'match (n) return id(n) as id', 
relationshipQuery:'match (n)-[r]->(m) return id(n) as source, id(m) as target, r.weight1+r.weight2 as weight', 
defaultValue:1.0,direction:'OUTGOING'}) 
YIELD nodeId, cost