我遇到了使用 python (2.7( 中的mock库的问题，我看到这样的错误：
def raise_from(value, from_value):
> raise value
E AssertionError: Expected call: run_sync(country_code='GB', email_data={'username': 'username-1n@n3m((', 'hotelier_name': 'Alexander QW*!@H#(!*@#', 'id': 'hotel-id-8nabqtQW', 'hotelier_email': 'alexander@rnwmenrqnweq#!@#.com', 'name': 'hotel-name-8nabqtQW'}, i18n_labels=<MagicMock name='elami_labels' id='140095030265936'>, mail_service=<MagicMock name='mock.mail_service.users().messages()' id='140095028784272'>, partner_id='partner-facebooking-@j344', partner_name='partner-name-ANQWWEnn', product=<Product object at 0x7f6a6ad1da50>, username='username-1n@n3m((')
E Actual call: run_sync(country_code='GB', email_data={'username': 'username-1n@n3m((', 'hotelier_name': 'Alexander QW*!@H#(!*@#', 'id': 'hotel-id-8nabqtQW', 'hotelier_email': 'alexander@rnwmenrqnweq#!@#.com', 'name': 'hotel-name-8nabqtQW'}, i18n_labels=<MagicMock name='elami_labels' id='140095030265936'>, mailing_service=<MagicMock name='mock.mail_service.users().messages()' id='140095028784272'>, partner_id='partner-facebooking-@j344', partner_name='partner-name-ANQWWEnn', product=<Product object at 0x7f6a6ad1da50>, username='username-1n@n3m((')
由于滚动，这看起来不错，但在控制台中看起来更糟。喜欢这个：
E AssertionError： Expected call： run_sync(country_code='GB'， email_data={'username'： 'username-1n@n3m(('， 'hotelier_name'： 'Alexander QW*！@H#(！*@#'， 'id'： 'hotel-id-8nabqtQW'， 'hotelier_email'： 'alexander@rnwmenrqnweq#！@#.com'， 'name'： 'hotel-name-8nabqtQW'}， i18n_labels=， mail_service=， partner_id='partner-facebooking-@j344'， partner_name='partner-name-ANQWWEnn'， product=， username='username-1n@n3m('(
E 实际调用： run_sync(country_code='GB'， email_data={'用户名'： 'username-1n@n3m(('， 'hotelier_name'： 'Alexander QW*！@H#(！*@#'， 'id'： 'hotel-id-8nabqtQW'， 'hotelier_email'： 'alexander@rnwmenrqnweq#！@#.com'， 'name'： 'hotel-name-8nabqtQW'}， i18n_labels=， mailing_service=， partner_id='partner-facebooking-@j344'， partner_name='partner-name-ANQWWEnn'， product=， username='username-1n@n3m('(
即便如此，由于 2 条线没有对齐，因此很难发现差异。
有什么工具可以解决这个问题吗？我不擅长pytest扩展，但可能如果没有，我应该写一个 - 如果可能的话。我相信很多人一直都有这个问题。
或者也许有某种方法，独立于py.test来显示这种差异......一种快速解析调用并将其显示为我们的错误的方法。
试一试糖：
一个用于 py.test 的插件，用于更改 py.test 的默认外观 (例如进度条，显示立即失败的测试(
似乎在从pytest获得更漂亮的输出方面向前迈出了一步。