如何优雅地组合Zio中包含选项的多个任务



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的最优雅的实现
import scalaz.zio.Task
def combineTasks[A, B, C, D](task1: Task[Option[A]],
                             task2: Task[Option[B]],
                             task3: Task[Option[C]])
                            (f: (A, B, C) => D)
: Task[Option[D]]

使用

  1. 没有其他依赖关系
  2. scalaz-zio-interop-catscats
  3. scalaz-zio-interop-scalaz7xscalaz7x

解决方案应很好地概括为n个参数。

使用猫,您可以使用mapN组合多个选项。这将有效:

import cats._
import cats.implicits._
val o1 = 1.some
val o2 = 2.some
val o3 = 3.some
(o1,o2,o3).mapN((a,b,c) => a |+| b |+| c) // Some(6)

剩下要做的事情就是解开任务,并且由于它们是单数,您可以做:

for {
  t1 <- task1 
  t2 <- task2 
  t3 <- task3 
} yield (t1,t2,t3)
  .mapN((a,b,c) => /* combine a,b,c */)

获得了一些帮助并进行研究后,我发现了以下实现,这对我来说似乎是最优雅的:

1。不使用其他依赖项:

def combineTasks[A, B, C, D](task1: Task[Option[A]],
                             task2: Task[Option[B]],
                             task3: Task[Option[C]])
                            (f: (A, B, C) => D)
: Task[Option[D]] = {
  for {
    t1 <- task1
    t2 <- task2
    t3 <- task3
  } yield {
    (t1, t2, t3) match {
      case (Some(t1), Some(t2), Some(t3)) => Some(f(t1, t2, t3))
      case _ => None
    }
  }
}

2。使用scalaz-zio-interop-catscats

def combineTasks[A, B, C, D](task1: Task[Option[A]],
                             task2: Task[Option[B]],
                             task3: Task[Option[C]])
                            (f: (A, B, C) => D)
: Task[Option[D]] = {
  import cats.implicits.catsStdInstancesForOption
  import cats.Apply
  import scalaz.zio.interop.catz._
  Apply[Task].compose[Option].map3(task1, task2, task3)(f)
}

请参见MAPN申请相关讨论。

3。使用scalaz-zio-interop-scalaz7xscalaz7x

def combineTasks[A, B, C, D](task1: Task[Option[A]],
                             task2: Task[Option[B]],
                             task3: Task[Option[C]])
                            (f: (A, B, C) => D): Task[Option[D]] = {
  import scalaz.Apply
  import scalaz.std.option._
  import scalaz.zio.interop.scalaz72._
  Apply[Task].compose[Option].apply3(task1, task2, task3)(f)
}

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