我正在使用pocketsphinx在服务中连续发现关键字。问题是,它占用了大量的电池,使该应用程序完全无法供普通用户使用。
好吧,原始代码在 B4A 中,但它的外观如下:
recognizer = defaultSetup()
.setAcousticModel(new File(assetsDir, "en-us-ptm"))
.setDictionary(new File(assetsDir, "cmudict-en-us.dict"))
.setRawLogDir(assetsDir).setKeywordThreshold(1e-20f)
.getRecognizer();
recognizer.addListener(this);
对于关键字:
// Create keyword-activation search.
recognizer.addKeyphraseSearch(KWS_SEARCH, "extreme");
我什至排除了以下内容以减少 CPU 消耗。毕竟,我的主要目标只是发现关键字。
// Create grammar-based searches.
File menuGrammar = new File(assetsDir, "menu.gram");
recognizer.addGrammarSearch(MENU_SEARCH, menuGrammar);
// Next search for digits
File digitsGrammar = new File(assetsDir, "digits.gram");
recognizer.addGrammarSearch(DIGITS_SEARCH, digitsGrammar);
// Create language model search.
File languageModel = new File(assetsDir, "weather.dmp");
recognizer.addNgramSearch(FORECAST_SEARCH, languageModel);
有没有其他方法可以让服务使用更少的电池?
由于您使用的是麦克风,因此程序代码中的更改不会显着解决电池耗尽问题。您可以找到一种方法,在不必要的特定时间停止使用麦克风进行识别。