Python:如何通过上升x坐标值对x和y坐标的字典进行排序

Question

我有以下词典，我想根据其x坐标的方式进行排序，以便我可以通过颜色布置（以不同的订单中的RGB）识别"信标"。我一直试图像列表一样对其进行整理，但这并不是很好。预先感谢：）

Beacon2 = {
    'r': [998.9282836914062, 367.3825378417969],
    'b': [985.82373046875, 339.2225646972656], 
    'g': [969.539794921875, 369.2041931152344]
}

对于此特定词典，预期的结果为

sortedBeacon = {
    'g': [969.539794921875, 369.2041931152344], 
    'b': [985.82373046875, 339.2225646972656],
    'r': [998.9282836914062, 367.3825378417969]
} 

Answer 1

请注意，通常无法分类字典。您可以使用itemgetter：

来生成内部分类，但是没有任何lambdas

from operator import itemgetter
sorted_d = sorted(d.items(), key=itemgetter(1))

如果您真的想维护订单，请将上述内容包裹在OrderedDict

Answer 2

python中的方法stort（）通常在列表和元组上使用，而sorted（）更好地用于词典等数据结构。

在这种情况下，使用简单的lambda功能可以帮助您获得想要的东西。

print(sorted(Beacon2.values(), key = lambda x: (x[0])) 

Answer 3

您可以尝试以下方法：

from collections import OrderedDict
Beacon2 = {'r': [998.9282836914062, 367.3825378417969], 'b':
[985.82373046875, 339.2225646972656], 'g': [969.539794921875, 369.2041931152344]}
sorted_beacons = sorted(Beacon2.items(), key = lambda x: x[1][0])
>>> print(OrderedDict(sorted_beacons))
OrderedDict([('g', [969.539794921875, 369.2041931152344]), ('b', [985.82373046875, 339.2225646972656]), ('r', [998.9282836914062, 367.3825378417969])])

首先将Beacon2.items()的元素列表排序，并在每个元组的[1][0]上应用一个排序键。

请注意，您需要将OrderedDict包裹为结果，以保留字典的顺序。

Answer 4

如果您只想要这些值，请使用以下方式：

sorted(data.values())

如果要与排序值关联的键，请使用以下方式：

sorted(data, key=data.get)

键和值：

sorted(data.items(), key=lambda x:x[1])

礼貌：按值python