我似乎开发了正确的reduce运算来寻找区间的并集，但却意识到reduce会给你一个最终结果。所以我查阅了文档，发现我应该使用的实际上是accumulate。
我需要有人帮我把这个reduce转换成accumulate，这样我就有了中间间隔
下面的代码是我如何使用reduce的一个示例。我假设可以使用accumulate来存储中间值。我不确定这是否可能。。但我看了accumulate如何给你一个项目列表的例子，其中每个项目都是一个中间计算结果。
example_interval = [[1,3],[2,6],[6,10],[15,18]]
def main():
def function(item1, item2):
if item1[1] >= item2[0]:
return item1[0], max(item1[1], item2[1])
else:
return item2
return reduce(function, example_interval)
为了理解这个问题，[1, 3], [2, 6]可以被简化为[1, 6]，因为item1[1] >= item2[0]，然后[1, 6]被取为item1，然后与[6,10](即item2)进行比较，得到[1, 10]。然后将[1, 10]与最终项[15, 18]进行比较，在这种情况下，它不会被合并，因此最终结果是[1, 10], [15, 18]。
我知道没有reduce和accumulate怎么做这个问题我只是想了解如何使用accumulate来复制存储中间值的任务
from itertools import accumulate
def function(item1, item2):
if item1[1] >= item2[0]:
return item1[0], max(item1[1], item2[1])
return item2
example_interval = [(1,3),(2,6),(6,10),(15,18)]
print(list(accumulate(example_interval, function)))
结果是：
[(1, 3), (1, 6), (1, 10), (15, 18)]
注意，我将example_interval上的项从列表更改为元组。如果不这样做，当item1[1] < item2[0]时，返回的值是item2它是一个列表对象，但如果是item[1] >= item2[0]，则返回的表达式是item1[0], max(item1[1], item2[1])，它被转换为元组：
example_interval = [[1,3],[2,6],[6,10],[15,18]]
print(list(accumulate(example_interval, function)))
现在的输出是：
[[1, 3], (1, 6), (1, 10), [15, 18]]