我使用 Spark 将我的 json 数据写入 s3。但是，我不断收到以下错误。 我们正在使用 apache hudi 进行更新。这只发生在某些数据上，其他一切正常。
Caused by: org.apache.parquet.io.ParquetDecodingException: Can not read value at 1 in block 0
in file s3a://<path to parquet file>
at org.apache.parquet.hadoop.InternalParquetRecordReader.nextKeyValue(InternalParquetRecordReader.ja va:251)
App > at org.apache.parquet.hadoop.ParquetReader.read(ParquetReader.java:132)
App > at org.apache.parquet.hadoop.ParquetReader.read(ParquetReader.java:136)
App > at com.uber.hoodie.func.ParquetReaderIterator.hasNext(ParquetReaderIterator.java:45)
App > at com.uber.hoodie.common.util.queue.IteratorBasedQueueProducer.produce(IteratorBasedQueueProducer.java:44)
App > at com.uber.hoodie.common.util.queue.BoundedInMemoryExecutor.lambda$null$0(BoundedInMemoryExecutor.java:94)
App > at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
App > at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)
App > ... 4 more
App > Caused by: java.lang.UnsupportedOperationException:org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldLongConverter
我无法理解。我遵循了几个线程，并在我的火花 confs 中设置了 --conf "spark.sql.parquet.writeLegacyFormat=true"。但即使这样也无济于事。
找出问题所在。问题在于现有镶木地板文件和传入数据中的架构不匹配。 其中一个字段是现有镶木地板架构中的字符串，并且在较新的数据块中发送的时间相同。