获取 2 像素之间的差异并处理溢出错误

Question

我试图找到同一图像的 2 个像素、p和q之间的差异。这是我的工作：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("coin.png",0)
diff = np.absolute(img[0][0] - img[1][45])

这导致：

RuntimeWarning: overflow encountered in ubyte_scalars

为什么会出现此警告？图像的dtype是uint8。如何找到两个像素之间的差异？

另外，为什么以下 2 个方程的结果不同？

np.absolute(img[0][0] - img[1][45])
# results in 166

和

np.absolute(img[1][45] - img[0][0])
# results in 90

这是怎么回事？这不是正常的减法吗？

Answer 1

正如您已经注意到的，图像以 1 字节无符号整数uint8加载

。所以可能会发生溢出 - 这与打印绝对值的两个方程不同的原因相同。

您可以简单地投射到int来解决问题。

import numpy as np
a = np.asarray([121], dtype=np.uint8)
b = np.asarray([93], dtype=np.uint8)
print(abs(a - b))  # prints [28]
print(abs(b - a))  # prints [228]
a = a.astype(int)
b = b.astype(int)
print(abs(a - b))  # prints [28]
print(abs(b - a))  # prints [28]

Answer 2

在计算绝对差值时，您可以通过从较大的数字中减去较小的数字来避免溢出：

res = np.maximum(x,y) - np.minimum(x,y)