如果我创建这样的数据帧：
val usersDF = spark.read.csv("examples/src/main/resources/users.csv")
spark是否真的将数据(从csv文件(加载(/复制(到内存中，或者作为分布式数据集加载到底层文件系统中？
我之所以这么问，是因为在加载df之后，底层文件数据中的任何更改都不会反映在针对数据帧的查询中。(当然，除非通过调用上面的代码行再次新加载数据帧。
我在Databricks笔记本上使用交互式查询。
除非在对该文件执行操作之前，该文件不会加载到内存中，并且当执行计划中发生操作时，您将看到该文件的所有内容，直到加载到内存为止。
如果已经对文件执行了操作，在此期间对文件进行了任何修改，那么如果第一次执行的结果能够放入MEMORY，则您将看到缓存的结果。