结合django查询的dictionary键和值

Question

我有一个非常复杂的案例，我无法解决django中的相关字典函数。

这是我通过html post messages检索的数据输出。add_message(request，messages.INFO，data(函数：

{'id_370': '370', '350_370': 'try_1', '450_370': 'try_2', 'id_397': '397', '350_397': 'try_3', '450_397': 'try_4'}

try-1 try-2 try-3 try-4是我想在数据库中更新的输入。

基本上，我想做的是查找id_并用这个命令qs = FP.objects.filter(id=i.lstrip('id_')过滤该对象，直到这里(第一个用于循环(工作正常。

我不能做的是另一个for"for x in val"循环，我正在检查键末尾的id，如_370和_397，如果它符合该键，我想检索它的值，如果它的长度超过1，我想更新我的数据库。

我从两周开始就在努力，阅读了很多文件，但我的技能还不足以解决问题，但我认为我走在了正确的道路上，不是吗？如果有人启发我，我会很高兴的

这是我的观点.py如下，我有逻辑问题

else:
if request.method == 'POST':
data = request.POST.dict()
data.pop('csrfmiddlewaretoken', None)
ids = [k for k in data.keys() if 'id_' in k]
messages.add_message(request, messages.INFO, data)
for i in ids:
val = [b for b in data.keys() if '_' + i in b]
#messages.add_message(request, messages.INFO, val)
#messages.add_message(request, messages.INFO, i.lstrip('id_'))
qs = FP.objects.filter(id=i.lstrip('id_'))
for x in val:
updates = {}
if len(data.values[x]) > 1 and '350_' in data.keys():
updates['P_350'] = data.values[x]
if len(data.values[x]) > 1 and '450_' in data.keys():
updates['P_450'] = data.values[x]
if updates:
qs.update(**updates)
return render(request,"index.html")

Answer 1

如果我理解正确，dict包含两个ID，然后包含一些与这些ID相关的值，格式为

• id_<tid>=事物id
• <vid>_<tid>=与事物相关的值

所以类似的东西

data = {'id_370': '370', '350_370': 'try_1', '450_370': 'try_2', 'id_397': '397', '350_397': 'try_3', '450_397': 'try_4'}
ids = {k.split('_')[1] for k in data if k.startswith('id_')}
groups = {}
for id in ids:
groups[id] = {
k.split('_')[0]: v
for (k, v)
in data.items()
if not k.startswith('id_') and k.endswith('_' + id)
}
print(groups)

将数据转换为更容易接受的形式：

{
'397': {'350': 'try_3', '450': 'try_4'},
'370': {'350': 'try_1', '450': 'try_2'},
}

这样，您就可以更直接地循环使用事物ID并使用值进行操作：

for thing_id, values_dict in groups.iteritems():
# get thing from database, update it if needed

编辑：例如，只打印所有内容：

for thing_id, values_dict in groups.items():
for value_id, value_value in values_dict.items():
print(thing_id, value_id, value_value)

打印

397 350 try_3
397 450 try_4
370 350 try_1
370 450 try_2