我使用自定义函数序列化然后反序列化 Mat。当您比较两个函数的uchar* Mat.data
时,它们是相同的,但是当我尝试使用第三个元素之后的Mat.at<>
直接检查值时,元素值卡在一些损坏的浮点值上。我尝试将元素更改为所有其他值,但没有任何变化。当我序列化-反序列化图像垫和直方图垫时,也不会发生此问题。下面是代码,下面是输出。
cv::Mat kernelx = (cv::Mat_<float>(3, 3) << 1, 0, -1, 1, 0, -1, 1, 0, -1);
std::string stroper = dbop::serializeMat(kernelx);
cv::Mat matoper = dbop::deserializeMat(stroper);
for (int i = 0; i < matoper.rows; i++) {
for (int j = 0; j < matoper.cols; j++) {
float f1 = (float)kernelx.data[i + j];
float f2 = (float)matoper.data[i + j];
std::cout << kernelx.at<float>(i, j) << " " << matoper.at<float>(i, j) << " " << f1 << " " << f2 << " " << std::endl;
}
}
这是输出。第一个值是原始 Mat 的元素,第二个值是序列化-反序列化 Mat 的元素,第三个值是转换为浮点的原始 Mat 的数据值,第四个值是 s-d Mat 的数据值。
1 1 0 0
0 0 0 0
-1 -4.31596e+08 128 128
1 -4.31602e+08 0 0
0 -4.31602e+08 128 128
-1 -4.31602e+08 63 63
1 -4.31602e+08 128 128
0 -4.31602e+08 63 63
-1 -4.31602e+08 0 0
我想序列化Mat和反序列化Mat函数在这里是相关的,所以两者都是。
std::string dbop::serializeMat(cv::Mat operand) {
std::ostringstream srlzstrstream;
uchar* pixelPtr = (uchar*)operand.data;
int cn = operand.channels();
cv::Scalar_<uchar> cnPixel;
srlzstrstream << operand.dims << " ";
for (int i = 0; i < operand.dims; i++) {
srlzstrstream << operand.size[i] << " ";
}
srlzstrstream << operand.type() << " ";
for (int i = 0; i < operand.total(); i++) {
for (int k = 0; k < cn; k++) {
srlzstrstream << (float)pixelPtr[i * cn + k] << " ";
}
}
std::string srlzdstr = srlzstrstream.str();
return srlzdstr;
}
cv::Mat dbop::deserializeMat(std::string operand){
std::istringstream desrlzstrstream(operand);
int mdims, mtype;
desrlzstrstream >> mdims;
int* msize = new int[mdims];
for (int i = 0; i < mdims; i++)
desrlzstrstream >> msize[i];
desrlzstrstream >> mtype;
cv::Mat matoper(mdims, msize, mtype);
delete [] msize;
uchar* pixelPtr = (uchar*)matoper.data;
float cnpixoper;
for (int i = 0; i < matoper.total(); i++) {
for (int k = 0; k < matoper.channels(); k++) {
desrlzstrstream >> cnpixoper;
pixelPtr[i * matoper.channels() + k] = cnpixoper;
}
}
return matoper;
}
+ 编辑
由于要为泛型类型保存字节,因此可以像这样迭代每个字节。
在serializeMat
for (int i = 0; i < operand.total() * operand.elemSize(); i++) {
srlzstrstream << pixelPtr[i] << " ";
}
在deserializeMat
for (int i = 0; i < matoper.total() * matoper.elemSize(); i++) {
desrlzstrstream >> cnpixoper;
pixelPtr[i] = cnpixoper;
}
operand.total() * operand.elemSize()
将为您提供operand
的字节大小
在这两种情况下,输出都是
1 1 0 0
0 0 0 0
-1 -1 128 128
1 1 0 0
0 0 128 128
-1 -1 63 63
1 1 128 128
0 0 63 63
-1 -1 0 0