我有一个.csv文件，其中包含图形的边(名称1、名称2).如何将其转换为邻接矩阵

Question

我正在Python上做一个机器学习项目，该项目要求我处理一些数据并将它们转换为邻接矩阵。数据保存在csv文件中，并按如下方式保存：

114787,375519
114787,285613
114787,7448
114787,4914
114787,51343
.
.

问题是，这些数字并不代表索引，而只是名称。大约只有19000个节点，.csv文件中的数字基本上是给图中各个节点的随机名称。

我需要将所有这些放入邻接矩阵中，同时保留关于哪个索引由哪个名称表示的信息，而我一辈子都无法想出如何做到这一点。我真的很感激你的帮助。

Answer 1

我认为下面的方法会奏效。

import networkx as nx
f = open("edge_lst.csv", "rb")
G = nx.read_edgelist(f) 
f.close()