Elasticsearch聚合和扩展统计的DSL过滤器

Question

如果我使用带有度量的aggregations.bucket，我如何过滤它来控制回顾期？类似地，过滤器是否可以以相同的方式用于扩展统计数据？下面是一个有效的代码片段(以及我想使用的过滤器(：

s = Search(using=client)
s.aggs.bucket('some_bucket_by_day', 'date_histogram', field='time_field', interval='day')
.metric('some_avg', 'avg', field='some_field')

尝试这样过滤：

filter='range', **{'time_field': {'gte': 'now-10d'}}

同样，如果使用extended_stats，过滤器也能工作吗？

s.aggs.bucket('exchange_stats', 'extended_stats', field='some_field')

谢谢！

Answer 1

可以在查询级别应用过滤器，这将减少需要计算聚合的文档数量。此外，extended_stats是度量聚合，而不是桶聚合。所以你可以这样做：

// create search and filter the document by date
s = Search(using=client)
.filter('range', time_field={'gte': 'now-10d'})
// add some aggregations
s.aggs.bucket('some_bucket_by_day', 'date_histogram', field='time_field', interval='day')
.metric('some_avg', 'avg', field='some_field')
.metric('exchange_stats', 'extended_stats', field='some_field')