我正在尝试在谷歌应用引擎上部署python2.7应用程序。它使用很少的模块，如numpy，flask，pandas和scikit-learn。虽然我能够安装和使用其他模块。在项目的lib文件夹中安装scikit-learn会出现以下错误：-
回溯（最近一次调用）：文件 "/base/data/home/runtimes/python27/python27_lib/versions/1/google/appengine/runtime/wsgi.py"，第 240 行，在句柄处理程序 = _config_handle.add_wsgi_middleware（self._LoadHandler（）） 文件 "/base/data/home/runtimes/python27/python27_lib/versions/1/google/appengine/runtime/wsgi.py"，第 299 行，在_LoadHandler处理程序中，path， err = LoadObject（self._handler） 文件 "/base/data/home/runtimes/python27/python27_lib/versions/1/google/appengine/runtime/wsgi.py"，第 85 行，在 LoadObject obj = __import__（path[0]） 文件 "/base/data/home/apps/s~category-prediction-1247/v1.391344087004233892/deploynew.py"，第 6 行，在导入 sklearn 文件中 "/base/data/home/apps/s~category-prediction-1247/v1.391344087004233892/lib/sklearn/__init__.py"，第 56 行，来自 。导入__check_build文件"/base/data/home/apps/s~category-prediction-1247/v1.391344087004233892/lib/sklearn/__check_build/__init__.py"，第 46 行，raise_build_error（e） 文件 "/base/data/home/apps/s~category-prediction-1247/v1.391344087004233892/lib/sklearn/__check_build/__init__.py"，第 41 行，以 raise_build_error %s"" % （e， local_dir， ''.join（dir_content）.strip（）， msg）） 导入错误：动态模块未定义初始化函数 （init_check_build）/base/data/home/apps/s~category-prediction-1247/v1.391344087004233892/lib/sklearn/__check_build 的内容： setup.pyc __init__.py _check_build.so setup.py __init__.pyc ____如果你已经从源代码安装了scikit-learn，请不要忘记在使用之前构建软件包：在源目录中运行python setup.py install或make。如果您使用过安装程序，请检查它是否适合您的 Python 版本、操作系统和平台。
他们有什么办法在谷歌应用引擎上使用scikit-learn吗？
Scikit-learn 现在可以在 App Engine 灵活环境中使用。
sklearn只需要在requirements.txt文件中指定为依赖项。
有关如何在 App Engine 上提供sklearn模型的代码示例，请参阅此存储库。
看起来 sci-kit learn 在 App Engine 的 Python 2.x 标准环境中不受支持，在这种情况下，使用托管虚拟机是首选解决方案。请参阅此错误的解决方法。
另请参阅此类似问题，了解另一种替代方法。
新发布的第二代Python 3.7标准环境（实验性）可以运行所有模块。不过，它仍处于测试阶段。