RandomForestClassifier differ from BaggingClassifier

Question

使用带有baseestimator=RandomForestClassifier的BaggingClassifier与sklearn中的RandomForestClassifier有何不同？

Answer 1

RandomForestClassifier像

BaggingClassifier一样通过装袋在外部（相对于单个树拟合）引入随机性。

然而，它通过对要拆分的候选特征列表进行子采样，在树构建过程的深处注入了随机性：在每次新的拆分时都会考虑一组新的随机特征。这种随机性是通过RandomForestClassifier的max_features参数控制的，该参数在BaggingClassifier(base_estimator=DecisionTreeClassifier())中没有等价物。