我不明白BLAS，LAPACK和ATLAS是如何相关的，以及我应该如何一起使用它们！我一直在浏览他们所有的手册，我对 BLAS 和 LAPACK 有一个大致的了解，以及如何在我找到的极少数例子中使用它们，但我找不到任何使用 ATLAS 的实际示例来了解它与这两个之间的关系。
我正在尝试对矩阵做一些低级工作，我的主要语言是 C。首先我想使用GSL，但它说如果你想要最好的性能，你应该使用BLAS和ATLAS。有没有好的网页给出一些关于如何一起使用这些(在 C 中(的好例子？换句话说，我正在寻找有关使用这三个(或它们的任何子集！简而言之，我很困惑！
BLAS 是低级矩阵和向量算术运算的集合("将向量乘以标量"、"将两个矩阵相乘并添加到第三个矩阵"等(。
LAPACK 是更高级别的线性代数运算的集合。 像矩阵分解(LU，LLt，QR，SVD，Schur等(这样的东西，用于做诸如"查找矩阵的特征值"或"查找矩阵的奇异值"或"求解线性系统"之类的操作。 LAPACK建立在BLAS之上;许多LAPACK用户只使用LAPACK接口，根本不需要了解BLAS。 LAPACK 通常与 BLAS 分开编译，并且可以使用您可用的任何高度优化的 BLAS 实现。
ATLAS是BLAS接口的可移植性相当好的实现，它也实现了一些最常用的LAPACK操作。
"你应该使用什么"在某种程度上取决于你尝试做什么的细节以及你正在使用的平台。 但是，"使用ATLAS + LAPACK"不会出错太多。
前，当我开始在C做一些线性代数时，我很惊讶地发现BLAS、LAPACK和其他基础API的教程如此之少，尽管事实上它们是许多其他库的基石。出于这个原因，我开始收集我在互联网上可以找到的所有示例/教程，用于BLAS、CBLAS、LAPACK、CLAPACK、LAPACKE、ATLAS、OpenBLAS......在这个 Github 存储库中。
好吧，我应该警告你，作为一名机械工程师，我在管理这样的 git 存储库或 GitHub 方面几乎没有经验。首先，对你们来说，这似乎是一团糟。但是，如果您设法克服混乱的结构，您会发现各种示例和说明可能会有所帮助。我已经尝试了其中的大多数，以确保它们编译。以及我提到的那些不编译的。我已经修改了其中的许多，以便可以用GNU compilers(gcc，g++和gfortran(进行编译。我已经制作了MakeFile，您可以阅读这些例程以了解如何在C或C++程序中调用单个Fortran/FORTRAN例程。我还为Mac和Linux提供了一些安装说明(对不起Windows家伙！(。我还制作了一些bash .sh文件，用于自动编译其中一些库。
但是回到你的另一个问题：BLAS和LAPACK相当API不是特定的SDK。它们只是规范或语言扩展的列表，而不是实现或库。话虽如此，Netlib 在 FORTRAN 77 中有一些原始实现，大多数人在谈论BLAS和LAPACK时都会提到(令人困惑！因此，如果您在使用这些API时看到很多奇怪的东西，那是因为您实际上是在C中调用FORTRAN例程，而不是C库和函数。 据我所知，ATLAS和OpenBLAS是BLAS和LACPACK的最佳实现。它们符合原始API，尽管据我所知，它们是从头开始C/C++实现的(不确定！有使用OpenCL的API的GPGPU实现：CLBlast，clBLAS，clMAGMA，ArrayFire和ViennaCL等等。还有一些针对特定硬件或平台优化的供应商特定实现，我强烈建议任何人使用它们。
对于任何想在C中学习使用BLAS和LAPACK的人，我的建议是先学习混合编程FORTRAN-C。上述回购的第一章专门讨论这个问题，在那里我收集了许多不同的例子。
附言我一直在不时地在存储库的开发分支上工作。似乎不那么凌乱！
ATLAS现在已经过时了。 它是在人们认为针对各种平台优化 BLAS 超出了人类的能力的时候开发的，因此自动生成和自动调整是要走的路。
在 2000 年代初期，Kazushige Goto 出现了，他展示了如何手动编写高效的实现。 你可能会喜欢《纽约时报》上一篇有趣的文章：https://www.nytimes.com/2005/11/28/technology/writing-the-fastest-code-by-hand-for-fun-a-human-computer-keeps.html。
一方面，Kazushige对矩阵-矩阵乘法的高性能实现背后的理论有更好的了解，另一方面又更好地设计了这些实现。 他的方法在当前的CPU上通常是性能最高的，不在ATLAS自动调整的搜索空间中。 因此，ATLAS本质上是劣质的。 Kazushige对BLAS的实现被称为GotoBLAS。 当他加入工业界时，它被分叉为OpenBLAS。
GotoBLAS 背后的想法被重构为一个新的实现，即类似 BLAS 的库实例化软件 (BLIS( 框架 (https://github.com/flame/blis(，它实现了相同的算法，但构建了代码，以便为新架构定制实现更少的代码。 BLIS 用 C 语言编码。
本次讨论表明，BLAS 有许多实施。 BLAS 本身是接口的事实标准。 ATLAS曾经是最先进的。 它不再是。
据我所知，在完成 ATLAS 存储库之后，它似乎包括 C 语言中 BLAS 的重新实现。还有更多的东西，但我希望它能回答这个问题。