当比较两种不同的算法实现时（因此，不关心它们的绝对性能，而只关心相对性能），我是否更适合强制Java只运行解释代码？
也就是说，打开-Xint标志会更好吗？
我认为您最好禁用JIT。
要么决定测量抽象的、渐近的性能（在这种情况下，你肯定想要big-O表示法），要么决定测量给定机器上给定实现对给定输入数据的性能。
如果您决定采用后者，那么禁用JIT将是毫无意义的：您想要的是在现实的环境中衡量性能，而在实际的环境中，您通常会进行JIT编译。
从理论的角度来看，是的，这应该可以保证您将获得关于一个与另一个相比效率的准确结果。如果花更少的时间，结果是显而易见的。
然而，在某些情况下（尽管我认为可能性不大），您认为较慢的算法可能更适合JITing，并且当允许Java对其进行优化时，它会更快
衡量Java性能的常用方法是让它先"预热"——先运行算法几次（请参阅-XX:CompileThreshold），让它进行编译，然后计时。
两者都有。
如果您正在执行基准测试，则需要了解哪些环境设置会影响性能的信息。
您可能无法在所有可用的计算机配置下运行算法，但应考虑打开/关闭JIT的效果。
问题是…你会在生产中也禁用JIT吗。。。性能分析的艺术是确保你确实在测量你试图观察、理解和优化的同一事物（模型）。
如果你想比较算法，而不想在现实条件下（负载、环境、状态…）实际分析它们的行为，那么你可以使用久经考验的方法，为每个执行成本驱动因素创建一个成本表，然后在测试的执行（或演练）中对这些成本求和。