Google Finance:历史库存数据的正常延迟有多大，或者有些破坏

Question

我尝试使用此代码从Google下载历史数据：

import pandas_datareader.data as wb
import datetime
web_df = wb.DataReader("ETR:DAI", 'google',
                       datetime.date(2017,9,1),
                       datetime.date(2017,9,7))
print(web_df)

并得到了：

             Open   High    Low  Close   Volume
Date                                           
2017-09-01  61.38  62.16  61.22  61.80  3042884
2017-09-04  61.40  62.01  61.31  61.84  1802854
2017-09-05  62.01  62.92  61.77  62.42  3113816

我的问题：这是正常的延迟还是破坏了？

我还想知道：您是否注意到Google删除了Google Finance的历史数据页面？这是否暗示将删除或已准备就绪，也删除了历史库存数据的下载选项？

Answer 1

使用大熊猫的Google Finance自昨晚以来停止工作，我正在尝试找出。我还注意到，删除了他们网站上的历史数据的链接。

Answer 2

这取决于哪些股票和哪个市场。以印度尼西亚市场为例，它仍然能够获取最新数据。当然，可能很快就会遵循其他市场的命运，该市场停止在2017年9月5日停止更新。这是一个非常可悲的事情

web_df = wb.DataReader("IDX:AALI", 'google',
                       datetime.date(2017,9,1),
                       datetime.date(2017,9,7))
             Open   High    Low  Close   Volume
Date
2017-09-04  14750.0  14975.0  14675.0  14700.0    475700
2017-09-05  14700.0  14900.0  14650.0  14850.0    307300
2017-09-06  14850.0  14850.0  14700.0  14725.0    219900
2017-09-07  14775.0  14825.0  14725.0  14725.0    153300