我的代码在ubuntu 12.04中正常工作，但是现在我有错误：
来自sklearn.metrics导入精确_score文件"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/metrics/metrics/__init__.py"，第6行，在第6行 来自.metrics Import（efceracy_score，file"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/metrics/metrics/metrics.py"，第25行，in 从scipy.spatial.distance导入hamming作为sp_hamming文件"/usr/local/lib/lib/python2.7/dist-packages/scipy/spatial/spatial/spatial/spatial/__init__.py"，第91行，in 来自.qhull import * ImporterRor：/usr/lib/liblapack.so.so.3gf：不确定的符号：atl_chemv
我不明白这个错误是什么意思，我该怎么办。
可以尝试此
sudo update-alternatives --set liblapack.so.3gf /usr/lib/lapack/liblapack.so.3gf
这是我对发生的事情的猜测：
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在运行Ubuntu 12.04时，您安装了
scikit-learn的版本，该版本是针对较旧版本的Lapack构建的，由liblapack.so.3gf提供。 -
当您（大概）将Ubuntu从12.04升级到您现在使用的任何版本时，Lapack也被升级为较新的版本。在Ubuntu> = 13.04的版本中，
python-numpy软件包的Lapack依赖性由liblapack3，liblapack.so.3或libatlas3-base提供，而不是liblapack.so.3gf。 -
现在
scikit-learn试图在运行时链接到较新版本，但由于Lapack的旧版本和较新版本之间的不兼容而失败。
我建议您首先尝试使用PIP卸载和重新安装scikit-learn。希望scikit-learn然后将重建与新的Lapack库进行重建，从那时起，一切都应该正常。
如果那不起作用，我将尝试卸载任何当前安装的Lapack库。这可能会迫使您卸载numpy和scipy。然后，我将安装liblapack3，以及libopenblas-base和libopenblas-dev（为标准BLAS库提供更快的替代方案），然后重新安装numpy，scipy和scikit-learn。
简单地安装liblapack3为我解决了问题：
apt-get install liblapack3