即使我使用弹性搜索第一个查询也很慢"loading:eager"

Question

我正在使用这种映射(好吧，这是一个较短的版本，以使问题更容易)对一个孩子-父母关系，其中item是parent和user_items是children。

    curl -XPUT 'localhost:9200/myindex?pretty=true' -d '{
      "mappings": {
        "items": {
           "dynamic": "strict",
           "properties" : {
                "title" : { "type": "string" },
                "body" : { "type": "string" },
    }},
        "user_items": {
          "dynamic": "strict",
          "_parent": {"type": "items" },
          "properties" : {
                "user_id" : { "type": "integer" },
                "source_id" : { "type": "integer" },
    }}}}'

和我通常做的查询类型:

    curl -XGET 'localhost:9200/myindex/items/_search?pretty=true' -d '{
        "query": {
          "bool": {
             "must": [
                {
                   "query_string": {
                      "fields": ["title", "body"],
                      "query": "mercado"
                   }
                },
                {
                   "has_child": {
                      "type": "user_items",
                      "query": {
                         "term": {
                            "user_id": 655
        }}}}]}}}'

在这个查询中，它必须在字段title和body上搜索字符串mercado，在给定的user_id上，在本例中是655。

第一个查询非常慢，可能需要15秒。下面的代码非常快(<0.5秒)

我读到第一个查询如此慢的原因是它被缓存，然后其余查询很快，因为它与缓存的内容一起工作。

我读到我可以使用"loading" : "eager"来提升第一个查询。所以我在一个新的索引上创建了一个新的映射，命名为myindex_new

    {
      "mappings": {
        "items": {
           "dynamic": "strict",
           "properties" : {
                "title" : { "type": "string" ,
                            "fielddata": {
                                "loading" : "eager"}},
                "body" : { "type": "string",
                            "fielddata": {
                                "loading" : "eager"}},
    }},
        "user_items": {
          "dynamic": "strict",
          "_parent": {"type": "items" },
          "properties" : {
                "user_id" : { "type": "integer" },
                "source_id" : { "type": "integer" },
    }}}}'

…并按如下方式重新索引了所有内容:

curl -XPOST 'localhost:9200/_reindex' -d '{
    "source" : {
        "index" : "myindex"
    },
    "dest" : {
        "index" : "myindex_new"
    }
}'

问题是我没有得到任何更好的结果。如果我查询带有eager的新索引，那么第一个查询仍然很慢。我还尝试在子字段上添加eager，但它仍然很慢。

我一定要做些不同的吗?我在重新索引上做错了什么吗?

提前感谢!

Answer 1

Fielddata用于对这些特定字段进行排序和聚合。它对您的特定查询没有帮助，因为您不使用这些字段进行排序或内部聚合。我会尝试一种不同类型的急切加载，而不是父字段:"loading": "eager_global_ordinals"。这里有更完整的例子。

父子关系使用全局序数来加速连接。全局序数有两个目的:通过将数字与字符串字段关联来降低内存占用，以及我上面提到的那个。

elasticsearch在父节点和子节点之间使用内存连接来使关系正常工作。对于这些连接，使用全局序数。它们需要被构建和预加载。使用"loading": "eager_global_ordinals"，它应该预加载全局序数，使搜索更快，因为这些连接已经预加载在内存中。