我有一个一维网格。它的间距是一个浮点。我也有一个浮点坐标的点。我需要找到它到最近网格点的距离
例如：
0.12
|
*
|---------|---------|---------|---------|---------|
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
结果将是-0.02，因为最近的点在它后面。
但是，如果是
-0.66
|
*
|---------|---------|---------|---------|---------|
-1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0
结果将是0.06。正如你所看到的，它是浮点数，可以是负数
我尝试了以下方法：
float spacing = ...;
float point = ...;
while(point >= spacing) point -= spacing;
while(point < 0) point += spacing;
if(std::abs(point - spacing) < point) point -= spacing;
它是有效的，但我相信有一种方法没有循环
让我们首先计算左侧和右侧最近的点，如下所示：
leftBorder = spacing * floor(point/spacing);
rightBorder = leftBorder + spacing;
那么距离就很简单了：
if ((point - leftBorder) < (rightBorder - point))
distance = leftBorder - point;
else
distance = rightBorder - point;
注意，我们可以通过天花板找到最近的点：
rightBorder = spacing * ceil(point/spacing);
leftBorder = rightBorder - spacing;
std::vector<float> spacing = ...;
float point = ...;
float result;
既然你说间距不是(线性的(，我会缓存总和：
std::vector<float> sums(1, 0.0);
float sum=0;
for(int i=0; i<spacing.size(); ++i)
sums.push_back(sum+=spacing[i]);
//This only needs doing once.
//sums needs to be in increasing order.
然后进行二进制搜索，找到左边的点：
std::vector<float>::iterator iter;
iter = std::lower_bound(sums.begin(), sums.end(), point);
然后从那里找到结果：
if (iter+1 == sums.end())
return point-*iter;
else {
float midpoint = (*iter + *(iter+1))/2;
if (point < midpoint)
result = point - *iter;
else
result = *(iter+1) - point;
}
别觉得我傻了。你说间距不是恒定的。我认为这不是线性的。但是，您的示例代码是线性的，只是不是编译时常数。我的坏。我将把这个答案作为一个更通用的解决方案，尽管你的(线性(问题可以更快地解决。
这是我的第一次脸红尝试，请注意，这根本没有经过测试。
float remainder = fmod(point, spacing); // This is the fractional difference of the spaces
int num_spaces = point/spacing; // This is the number of "spaces" down you are, rounded down
// If our fractional part is greater than half of the space length, increase the number of spaces.
// Not sure what you want to do when the point is equidistant to both grid points
if(remainder > .5 * spacing)
{
++num_spaces;
}
float closest_value = num_spaces*spacing;
float distance = closest_value - point;
您应该使用以下方法对数字进行四舍五入：
float spacing = ...;
float point = ...;
(point > 0.0) ? floor(point + spacing/2) : ceil(point - spacing/2);
更普遍地说，对于任意的间距、尺寸和距离度量(公制(，您要寻找的结构将是Voronoi图。