我想为一个网站写一个后端系统(它将是一个自定义搜索风格的服务)。它需要高度并发和快速。考虑到我对并发性的期望，我计划使用函数式语言，如Haskell或Scala。
然而，速度也是一个优先级。http://benchmarksgame.alioth.debian.org结果显示，Java几乎和C/c++一样快，Scala通常也很好，但Haskell在大多数任务上的速度从慢到慢得多。
有没有人有使用Haskell、Scala和Java执行高并发任务的性能基准/经验?我看到的一些网站暗示Scala有内存泄漏，这对于像这个这样长时间运行的服务来说可能是可怕的。
我应该用什么来写我的服务，或者在选择之前我应该考虑什么(性能和并发性是最高优先级)?
谢谢
这个问题表面上是关于用GHC编译的代码和在JVM上运行的代码的性能。但是还有很多其他因素在起作用。
- 有团队在做这个吗，还是只有你一个人?
- 团队对这些语言的熟悉程度/舒适度如何?
- 这是你(所有人)想花时间学习的语言吗?
- 谁来维护?
- 这个项目的预期寿命是多长?
- 什么时候(如果有的话)停机是可以接受的?
- 这个程序将做什么样的处理?
- 有没有知名的库可以帮助你做到这一点?
- 你愿意拥有自己的图书馆吗?用那种语言会有多难?
- 你们计划从开源中获取多少?
- 你计划为开源贡献多少?
- 社区多么活跃和乐于助人啊
- 在StackOverflow 在irc 在Reddit
- 在你可能使用的开源组件上工作
- 您需要IDE吗?
- 你需要代码分析吗?
- 你想做什么样的测试?
- 语言的文档有多大帮助?至于你要使用的图书馆呢?
- 有没有工具可以满足你甚至不知道你已经有了的需求?
还有很多其他的因素你应该考虑。无论您选择Scala、Java还是Haskell，我几乎可以保证您将能够满足您的性能需求(也就是说，在这些语言中，满足您的性能需求可能需要大约相同数量的智能)。Haskell社区是出了名的乐于助人，我在Scala社区的有限经验与Haskell非常相似。就我个人而言，我开始发现与那些至少拥有一等函数的语言相比，Java相当讨厌。此外，有更多的Java程序员，导致互联网上关于Java的信息激增，或好(您需要知道的更多)或坏(需要筛选的噪音很多)。
tl;dr我非常确定性能大致相同。考虑其他标准。
您应该选择您最熟悉的语言，并且对于您想要完成的任务具有最好的库支持(注意Scala可以使用Java库)。Haskell很可能足以满足你的需求，如果你学得足够多，可以有效地使用它，Scala也是如此。如果你对语言不太了解，就很难写出高性能的代码。
我的观察是，与Haskell相比，在Scala中可以编写更快的和更紧凑的高性能并行代码。然而，你不能只使用任何一种语言中最明显的东西，并期望它非常快。
Scala不再有actor相关的内存泄漏，除了，如果您在cpu有限的情况下使用默认actor，那么消息的创建速度比它们被消耗的速度快，或者您忘记处理所有消息。这是一种设计选择，而不是错误，但对于某些类型的容错应用程序来说，这可能是错误的设计选择。Akka通过使用不同的actor实现来克服这些问题。
看一下头对头比较。对于某些问题，ghc和java7-server非常接近。对于同样多的，有2x的差异，对于只有一个，有5x的差异。这个问题是k-nucleotide, GHC版本使用手工滚动的可变哈希表，因为标准库中没有一个好的哈希表。我敢打赌，一些新的数据结构会提供比现在更好的哈希表。
在任何情况下，如果您的问题更像第一组问题(纯计算)，那么不会有很大的性能差异，如果它更像第二组问题(通常需要使用突变)，那么即使有突变，您也可能会注意到一些性能差异。
但是，这真的取决于你在做什么。如果你正在搜索一个大的数据集，你可能会受到IO限制。如果你正在优化一个不可变结构的遍历，haskell将会很好。如果你要改变一个复杂的结构，那么你可能(取决于)要付出更多的代价。
此外，GHC的轻量级绿色线程可以使某些类型的服务器应用程序非常高效。因此，如果服务/切换本身往往是一个瓶颈，那么GHC可能会占上风。
关注速度是件好事，但真正的区别在于使用任何编译语言和任何脚本语言之间的区别。除此之外，只有在某些HPC情况下，我们所讨论的的各种差异才会真正起作用。
枪战基准测试假设在所有实现中使用相同的算法。这为C/c++(在大多数情况下是参考实现)和类似的语言提供了最大的优势。如果您要使用适合不同语言的不同方法，则不合格。
如果你从一个更自然地用Haskell描述的问题开始，它将在该语言(或非常类似的语言)中表现得最好
通常当人们谈论并发时，他们忘记了他们这样做的原因是为了使应用程序更快。在很多例子中，使用多线程既不会更快，也不会更慢。我会从一个高效的单线程实现开始，尽可能地对其进行分析/调优，然后考虑哪些可以并发执行。如果一个以上的CPU不能让它更快，那就不要让它并发。IMHO:性能是你的最高优先级(仅次于正确性)，并发性只是家庭作业中的优先级。
是否有人有任何性能基准/使用经验Haskell vs Scala vs Java执行高并发任务?
您的特定解决方案架构很重要——非常重要。
我会说Scala，但我一直在用Scala做实验，所以我的首选肯定是Scala。无论如何，我已经看到了相当多用Java编写的高性能多线程应用程序，所以我不确定为什么应用程序的这种性质会要求使用FP。我建议您根据您的应用程序在scala和haskell中需要的内容编写一个非常小的模块，并在您的设置上测量性能。我还可以在混合物中加入clojure吗?