我在CouchDB中有大量的数据，但我最近发现couch中的mapreduce函数有多弱（没有链接）。
所以我有这样的想法：使用Hadoop从CouchDB数据库运行map reduce查询，并希望将最终结果存储在另一个CouchDB中？
这太疯狂了吗？我知道我可以设置Hbase来做到这一点，但我不想将我的数据从CouchDB迁移到Hbase。我喜欢沙发作为数据存储。
显然，CouchDB应该能够通过Sqoop将数据流式传输到Hadoop，但除了这个链接，我没有看到任何其他信息。最糟糕的情况是，您可以编写自己的输入读取器从CouchDB中读取数据，或者定期导出数据并将其放入HDFS中，然后从那里运行。
CouchDB中的MapReduce函数受到限制，以简化结果的缓存。视图不必搜索受更改影响的视图，而是被设计为独立的。
这意味着，如果你有复杂的MapReduce代码，你可以使用CouchApp这样的工具将函数嵌入MapReduce函数中。我很难找到这方面的参考，但您可以使用宏!code在视图中嵌入JavaScript函数。正在使用require（）或//！json！CouchDB中的代码？
这可以通过将大部分代码放在共享函数中，并且只在不同的视图中调用函数，从而有助于在不进行链接的情况下获得链接的一些生产力优势。为了链的性能优势，如果这就是你想要的，那么你最好还是转到HBase。