R BTYD和预测包很棒，我能够预测和预测"客户频率模式"，参数估计等。 有趣的是，这两个套餐只关心"客户频率"，而不关心"购买金额"。但我们的问题是我们的客户来的频率相同，但他们购买的不像以前从我们这里购买的那么多。是否有任何 R 包会同时考虑频率和购买金额？
感谢您的善意建议。
如果您仔细查看 BTYD 套餐。 您可以找到GG模型来获得平均交易金额的预期值。如果交易的频率和平均金额遵循伽马分布，那么你会得到一个不错的结果。
新的 R 包 CLVTools 的工作流程使估计预期未来购买的数量及其货币价值变得简单：https://cran.r-project.org/package=CLVTools
查看基于服装零售商数据的分步演练：https://www.clvtools.com/articles/CLVTools.html
正如Boram Lim所提到的，估计货币价值依赖于估计Gamma/Gamma模型。