卡桑德拉数据建模查询



我目前正在学习 apache cassandra 和 im nosql 数据建模的新手。目前,我正在尝试构建一个具有以下字段的系统:

 latitude | time_forecast       | longitude  | forecast_request | rh                 | swflx              | temp
----------+---------------------+------------+------------------+--------------------+--------------------+--------------------
    41.45 | 2016-04-26 17:00:00 | -8.6166667 |  2016-04-26_0000 | 0.6161368489265442 |  397.4789733886719 | 290.44512939453125
    41.45 | 2016-04-26 18:00:00 | -8.6166667 |  2016-04-26_0000 |  0.673031210899353 |  261.1000061035156 |  289.3315734863281
    41.45 | 2016-04-26 19:00:00 | -8.6166667 |  2016-04-26_0000 | 0.8489508032798767 | 27.700000762939453 |  286.8634948730469
    41.25 | 2016-04-26 17:00:00 | -8.6166667 |  2016-04-26_0000 | 0.6555368900299072 |  395.1789855957031 |  289.8011169433594
    41.25 | 2016-04-26 18:00:00 | -8.6166667 |  2016-04-26_0000 | 0.7271312475204468 | 203.39999389648438 |  288.5975646972656
    41.25 | 2016-04-26 19:00:00 | -8.6166667 |  2016-04-26_0000 | 0.8572507500648499 | 30.989999771118164 |  286.7254943847656
   41.456 | 2016-04-26 17:00:00 | -8.6166667 |  2016-04-26_0000 | 0.6161368489265442 |  397.4789733886719 | 290.44512939453125
   41.456 | 2016-04-26 18:00:00 | -8.6166667 |  2016-04-26_0000 |  0.673031210899353 |  261.1000061035156 |  289.3315734863281
   41.456 | 2016-04-26 19:00:00 | -8.6166667 |  2016-04-26_0000 | 0.8489508032798767 | 27.700000762939453 |  286.8634948730469

这是我创建表的方式:

create table if not exists forecast 
(   
    latitude varchar,
    longitude varchar,
    time_forecast varchar,
    forecast_request varchar,       
    swflx varchar,      
    temp varchar,
    rh varchar,
    PRIMARY KEY(latitude, time_forecast, longitude)
)
WITH CLUSTERING ORDER BY (time_forecast ASC);

使用这个模型,time_forecast不能成为我的主键,因为它不是唯一的。

这是我可以在不制作更新插入的情况下插入数据的唯一方法,但是我现在面临的问题是我不能仅通过time_forecast查询数据库。

在此示例中,对于每个坐标(纬度和经度),我都会对接下来的 3 小时进行预测,并且我无法避免使用复合键。

您将如何以仅从time_forecast值范围内检索坐标和变量的方式对数据库进行建模

您将如何以仅从time_forecast值范围内检索坐标和变量的方式对数据库进行建模?

create table if not exists forecast 
(   
    location text,
    latitude varchar,
    longitude varchar,
    time_forecast varchar,
    forecast_request varchar,       
    swflx varchar,      
    temp varchar,
    rh varchar,
    PRIMARY KEY((location), time_forecast)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (time_forecast ASC);

然后,您可以按time_forecast范围进行查询:

SELECT * FROM forecast
WHERE location = 'California'
AND time_forecast >= 'xxx' 
AND time_forecast <= 'yyy';

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