我已经阅读了几篇文章和示例，还没有找到在MongoDB中进行SQL查询的有效方法（其中有数百万
第一次尝试
（例如，这个几乎重复的问题——Mongo相当于SQL'；s SELECT DISTINCT？）
db.myCollection.distinct("myIndexedNonUniqueField").length
很明显，我得到了这个错误，因为我的数据集是巨大的
Thu Aug 02 12:55:24 uncaught exception: distinct failed: {
"errmsg" : "exception: distinct too big, 16mb cap",
"code" : 10044,
"ok" : 0
}
第二次尝试
我决定尝试做一个小组
db.myCollection.group({key: {myIndexedNonUniqueField: 1},
initial: {count: 0},
reduce: function (obj, prev) { prev.count++;} } );
但我收到了这个错误消息：
exception: group() can't handle more than 20000 unique keys
第三次尝试
我还没有尝试过，但有几个建议涉及mapReduce
例如
- 这一个如何在mongodb中进行区别和分组？（未被接受，答案作者/OP未测试）
- 这是一个按功能划分的MongoDB组（看起来类似于第二次尝试）
- 这个http://blog.emmettshear.com/post/2010/02/12/Counting-Uniques-With-MongoDB
- 这个https://groups.google.com/forum/?fromgroups#！主题/mongodb用户/trDn3jJjqtE
- 这个http://cookbook.mongodb.org/patterns/unique_items_map_reduce/
也
GitHub上似乎有一个修复.distinct方法的pull请求，提到它应该只返回一个计数，但它仍然是打开的：https://github.com/mongodb/mongo/pull/34
但在这一点上，我认为值得在这里提问，这个话题的最新进展是什么？我应该转移到SQL还是另一个NoSQL数据库以进行不同计数？或者有有效的方法吗？
更新：
MongoDB官方文档上的这条评论并不令人鼓舞，这是准确的吗？
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Aggregation#comment-430445808
更新2:
新的聚合框架似乎回答了上述评论。。。（MongoDB 2.1/2.2及以上版本，可进行开发预览，不适用于生产）
http://docs.mongodb.org/manual/applications/aggregation/
1）实现这一点的最简单方法是通过聚合框架。这需要两个"$group"命令：第一个命令按不同的值分组，第二个命令计算所有不同的值
pipeline = [
{ $group: { _id: "$myIndexedNonUniqueField"} },
{ $group: { _id: 1, count: { $sum: 1 } } }
];
//
// Run the aggregation command
//
R = db.runCommand(
{
"aggregate": "myCollection" ,
"pipeline": pipeline
}
);
printjson(R);
2） 如果你想用Map/Reduce来实现这一点，你可以。这也是一个分为两个阶段的过程：在第一阶段，我们构建一个新的集合，其中包含键的每个不同值的列表。在第二个步骤中，我们对新集合进行计数（）。
var SOURCE = db.myCollection;
var DEST = db.distinct
DEST.drop();
map = function() {
emit( this.myIndexedNonUniqueField , {count: 1});
}
reduce = function(key, values) {
var count = 0;
values.forEach(function(v) {
count += v['count']; // count each distinct value for lagniappe
});
return {count: count};
};
//
// run map/reduce
//
res = SOURCE.mapReduce( map, reduce,
{ out: 'distinct',
verbose: true
}
);
print( "distinct count= " + res.counts.output );
print( "distinct count=", DEST.count() );
请注意，您不能返回map/reduce内联的结果，因为这可能会超出16MB文档大小的限制。可以将计算保存在集合中，然后计数（）集合的大小，也可以从mapReduce（）的返回值中获取结果的数量。
db.myCollection.aggregate(
{$group : {_id : "$myIndexedNonUniqueField"} },
{$group: {_id:1, count: {$sum : 1 }}});
直接进入结果：
db.myCollection.aggregate(
{$group : {_id : "$myIndexedNonUniqueField"} },
{$group: {_id:1, count: {$sum : 1 }}})
.result[0].count;
以下解决方案适用于我的
db.test.dinclusive（'user'）；["亚历克斯"、"英格兰"、"法国"、"澳大利亚"]
数据库.国家/地区.不同（"国家/地区"）.长度4
db.myCollection.aggregate([
{$group: {_id: "$myIndexedNonUniqueField"}},
{$count: "count"}
]).next().count;
这使用MongoDB聚合功能来检索总数。它使用$group和$count聚合管道阶段首先按唯一字段进行分组，然后将不同分组的总数作为一个名为count的字段返回。它使用next()检索结果游标的第一个（也是唯一一个）元素，并从该项检索count属性。
聚合结果：
[ { count: 227807 } ]