我目前正在对房屋预测数据集进行机器学习。>数据集
如何在数据集中选择 10 个最佳特征以帮助构建用于预测销售价格的模型以及如何对 10 个特征进行排名?
您可以使用像"ReliefF"这样的特征排名算法,或者使用像 PCA 这样的降维技术,它将所有特征转换为您想要的特征数量。
这也是了解有关功能选择的更多信息的良好链接:https://machinelearningmastery.com/feature-selection-machine-learning-python/
您可能还需要在值本质上为字母数字的要素中将字符串转换为数字。