就地 ==False 是否创建复制或引用相同的数据集?

Question

正如我们所知

if inplace is False
Assign to a new variable;
else
No need to assign

在inplace== false的情况下 变量是副本还是具有引用哪个点相同的数据集？

Answer 1

它是一个副本。您可以尝试：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6]})
>>> df2 = df.drop('b', axis=1, inplace=False)
>>> df2
a
0  1
1  2
2  3
>>> df
a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

Answer 2

当in_place = True数据在原始位置重命名时。

而

如果使用in_place = False，则在执行所需操作后将返回数据的副本。