R 中混合类型 2D 数据的聚类分析

Question

我有两个数据集，A和B。每个数据集都包含多个点坐标。

现在，我想对这两个数据集执行聚类分析。 我知道有很多用于2D数据的聚类方法，例如来自R包"largeVis"的hdbscan，以及k-means和dbscan算法。而且我也知道"高尔"距离可用于混合一维数据框。

但是，混合 2D 数据有没有任何类型的算法？我正在寻找一个R解决方案，但也对Python开放。

Answer 1

为什么你认为高尔仅限于一维数据帧？

到底什么是"混合一维"数据帧？如何混合单个属性？

大多数聚类算法在高维数据中都可以正常工作。只是在某些时候，你的距离函数会因为维度的诅咒而崩溃。