Scikit-multilearn MEKA-Wrapper: meka.classifiers.multilable.

Question

我目前正在使用Scikit-MultiLearn进行多标签分类。我必须使用 meka.classifiers.multilabel.cm 作为meka_classifier。
但是当我运行代码时，我会遇到不同的错误，我不明白为什么。

meka = Meka(
    meka_classifier="meka.classifiers.multilabel.meta.CM",
    weka_classifier = "weka.classifiers.trees.J48", 
    meka_classpath = meka_classpath#, #obtained via download_meka
)
print("Fit")
meka.fit(X_train, y_train)

我不得不说，traningsdata和路径（weka＆amp; java（通过Wichcraft））都在起作用。如果我将MEKA_CLASSIFIER与BR All Works交换。
运行代码后，我会收到以下错误消息：

weka.core.UnsupportedAttributeTypeException: weka.classifiers.trees.J48: Cannot handle numeric class!
at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1067)
at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1256)
at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1138)
at weka.core.Capabilities.testWithFail(Capabilities.java:1468)
at weka.classifiers.trees.J48.buildClassifier(J48.java:277)
at meka.classifiers.multilabel.meta.CM.buildClassifier(CM.java:50)
at meka.classifiers.multilabel.Evaluation.runExperiment(Evaluation.java:229)
at meka.classifiers.multilabel.ProblemTransformationMethod.runClassifier(ProblemTransformationMethod.java:172)
at meka.classifiers.multilabel.ProblemTransformationMethod.evaluation(ProblemTransformationMethod.java:152)
at meka.classifiers.multilabel.meta.CM.main(CM.java:83)

很奇怪，它说他无法处理数字值，因为如果我更改为br，分类器对（相同）数据没有问题。
在错误的上方，还有一个有关如何使用分类器（选项）的文本。所以我以另一种方式尝试了它：

meka = Meka(
    meka_classifier = "meka.classifiers.multilabel.meta.CM  -I 10 -W meka.classifiers.multilabel.CC - -S 0 -W weka.classifiers.trees.J48", 
    #weka_classifier = "weka.classifiers.trees.J48", 
    meka_classpath = meka_classpath#, #obtained via download_meka
)
 print("Fit Data")
 meka.fit(X_train, y_train)
 print("Predict")
 prediction = meka.predict(x_test)

有WEKA_CLASSIFIER的命令行在那里，因为我以不同的方式尝试了它（从MEKA_CLASSIFIER中排除J48并将其包含在其中）。无论如何，我总是遇到相同的错误：

Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/*****/Desktop/MachineLearningClassifier/blabla.py", line 72, in <module>
prediction = meka.predict(x_test)
File "D:Users*****AppDataLocalProgramsPythonPython36libsite-packagesskmultilearnextmeka.py", line 314, in predict
self._parse_output()
File "D:Users*****AppDataLocalProgramsPythonPython36libsite-packagesskmultilearnextmeka.py", line 374, in _parse_output
predictions = self.output_.split(predictions_split_head)[1].split(
IndexError: list index out of range

我已经搜索了此错误，并且在那里安装了Arff而不是LIAC-ARFF的人，但是这里并非如此。是的，就像我说的那样，如果我更改为br或其他东西。它只是不适用于CM。我不知道现在该怎么办...希望有人能提供帮助。预先感谢！

最好的问候

编辑：
拟合后（）我让我打印 meka.classifier_dump ，然后使用我发布的第二个代码，它是空的！我已经与其他人这样的其他人进行了测试，那里并不空。因此，我认为我在分类器的创建中做错了什么？

Answer 1

错误weka.core.UnsupportedAttributeTypeException: weka.classifiers.trees.J48: Cannot handle numeric class!指出J48算法不能在数字类上使用。这里的课程是指您要学习的输出，而不是学习时使用的属性。J48可以使用数字属性，但无法预测数字类。

您无法预测J48中的数值（例如预测温度为整数），您只能用J48预测名义类型（例如冷/中性/热之一）。

要使用J48，您需要将类更改为名义。