如何确定存储桶排序的平均和最坏情况空间复杂度

Question

有人能说出如何找到桶排序的平均和最坏情况空间复杂度吗？

Answer 1

首先，我们需要了解存储桶排序的工作原理：

1. 创建一个空数组
2. 遍历原始数组并将每个对象放入存储桶中
3. 对每个非空存储桶进行排序
4. 按顺序检查存储桶，然后将所有对象放回原始数组中。

这使得存储桶排序成为需要排序的大列表的绝佳算法。平均时间复杂度为 O(n+k)，其中 n 是存储桶的数量。最差的时间复杂度是 Θ(n^2)。这样做的原因是，当输入均匀分布在一个范围内时，桶排序很有用，因为每当有彼此接近的键时，它们可能会在同一个桶中结束，否则我们需要一个桶用于原始数组中的每个键。

最坏情况下的空间复杂度是 O(nk)。 空间复杂度是算法需要的工作存储量的度量。这意味着在最坏的情况下，算法中的任何点都需要多少内存。与时间复杂度一样，我们最关心的是随着输入问题的大小 N 的增长，空间需求如何增长。

我希望这有帮助！