根据其预测来统一分类器

Question

我正在研究科学文章的文本和图像。从我使用标题和摘要的文本中。到目前为止，我已经使用SVM为文本取得了良好的结果，而使用CNN为图像而言并不是那么好。我仍然进行了多模式分类，该分类没有显示任何分类改进。

我现在想做的就是使用SVM和CNN预测进行分类，就像投票合奏一样。但是，来自Sklearn的投票classifier不接受混合的投入。您将对如何实施或某些指南线有所了解。

谢谢！

Answer 1

您可以做的一件简单的事情是从两个模型中获取输出，然后将其用作输入到第三线性回归模型。这有效地将您的两个学习者"混合"成一个小型合奏。当然，这是一个非常简单的策略，但它可能会使您分别使用每个型号会有所提高。