为什么我的代码无法从谷歌加载 MNIST 数据集

Question

我需要你的帮助

我无法从中加载 MNIST 数据集。

我的系统环境如下
操作系统 ： 乌班图 16.04
蟒蛇版本：3.5
张量流版本 ： 1.12

以下是我的代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np
train, test = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
train_x, train_y = train
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(({"image":train_x}, train_y))
dataset = dataset.shuffle(100000).repeat().batch(10)
iterator = dataset.make_one_shot_iterator()
next_element = iterator.get_next()
sess = tf.Session()
print(sess.run(next_element))

当我在计算机上运行此代码时，它卡在 ETA0 上，并且没有像这样完成从 Google 下载。

从这里下载数据。
11476992/11490434 [===

======================================================>=======================================================================================我

应该怎么做这个问题，请帮助我... :(

Answer 1

在装有 Python3 的 Linux 机器上运行良好，一定是网络问题。尝试更改互联网连接或检查代理（如果有），然后重试。

Answer 2

您可能

在代理后面...例如，如果您在公司网络上。

在Windows上，Python解释器将从系统环境变量中获取代理：

设置系统变量HTTP_PROXY到值http://yourproxy

和系统变量HTTPS_PROXY到值http://yourproxy

或者，您可以根据本文的答案在特定 Python 终端会话中设置环境在 Python 会话中设置代理