数据集的样本:
testdf <- data.frame(risk_11111 = c(0,0,1,2,3,0,1,2,3,4,0), risk_11112 = c(0,0,1,2,3,0,1,2,0,1,0))
我需要输出数据集,该数据集将包含新的列,其中只能维护累积总和的最大值:
testdf <- data.frame(risk_11111 = c(0,0,1,2,3,0,1,2,3,4,0),
risk_11111_max = c(0,0,0,0,3,0,0,0,0,4,0),
risk_11112 = c(0,0,1,2,3,0,1,2,0,1,0),
risk_11112_max = c(0,0,0,0,3,0,0,2,0,1,0))
我猜测向量的某个逻辑子集colwise colwise colwise collwise in Apply并提取位置索引的最大值,并突变为新变量。
我不知道如何提取新变量的值。
谢谢
基本r:
这样的东西lapply(testdf, function(x) {
x[diff(x) > 0] <- 0
x
})
并将所有数据包含在一个数据中。
dfout <- cbind(testdf, lapply(testdf, function(x) {
x[diff(x) > 0] <- 0
x
}))
names(dfout) <- c(names(testdf), 'risk_1111_max', 'risk_1112_max')
输出:
risk_11111 risk_11112 risk_1111_max risk_1112_max
1 0 0 0 0
2 0 0 0 0
3 1 1 0 0
4 2 2 0 0
5 3 3 3 3
6 0 0 0 0
7 1 1 0 0
8 2 2 0 2
9 3 0 0 0
10 4 1 4 1
11 0 0 0 0