将 SQL Server 表列及其类型导出到 BigQuery 表的最简单、最快捷的方法是什么?

Question

我在SQL Server中有一个包含120列的表，我必须在BigQuery中复制相同的列名及其类型。

在 Bigquery 中为上述内容逐个创建具有其数据类型的表列需要花费大量时间。有没有更快的方法来创建它？

谢谢

Answer 1

你在寻找：

从 SQL Server 数据库生成 DDL 脚本

声明@C瓦尔查尔(200( 声明 C 游标 选择"执行 [DBO]。[SP_GETDDL]来自 SYS 的"+名称+"。表 打开 C 从 C 获取下一个到 @C 而 @@FETCH_STATUS=0 开始 执行 (@C( 从 C 获取下一个到 @C 结束 关闭 C 解除分配 C

Answer 2

你可以生成脚本..

1. 右键单击您的数据库
2. 转到生成脚本
3. 选择要生成脚本的 Db 对象，例如(表、存储过程(！
4. 点击"下一步按钮"
5. 选择任何查询选项，如"新查询编辑器"或将文件保存到剪贴板..

Answer 3

您可以编写一个 sql 脚本，用于从INFORMATION_SCHEMA获取表架构。BigQuery JSON 架构格式形式的列视图：

[
{
"description": "[DESCRIPTION]",
"name": "[NAME]",
"type": "[TYPE]",
"mode": "[MODE]"
},
{
"description": "[DESCRIPTION]",
"name": "[NAME]",
"type": "[TYPE]",
"mode": "[MODE]"
}
]

然后只需使用此 JSON 在 BigQuery 中创建表即可。

但首先你需要在SQL Server和BigQuery之间映射数据类型。 例如，SQL Server 中的 varchar 等同于 bigquery 中的 STRING

您可以使用 JSON 通过 CLI、Python 甚至 Google 云控制台创建表。(指定架构(

Answer 4

一种简单的方法是从 SQL Server 将表的示例数据(可以是 10 行或更少，带标题，不带空值(导出为 CSV，然后将此文件加载到 Bigquery 中，并具有自动模式检测功能。

如果在此之后，你想要获取 Bigquery 架构以创建另一个表或将其用于另一个建议，则可以使用此命令获取架构。

bq show --schema --format=prettyjson dataset.table > schema.json