我在Jupyter Notebook中使用Keras训练神经网络时遇到问题。我创建了一个具有多个隐藏层的顺序模型。训练模型并保存结果后，我想删除此模型并在同一会话中创建新模型，因为我有一个检查不同参数结果的for循环。但是，正如我所理解的那样，在更改参数时，当我循环时，我只是向模型添加层(即使我在循环内使用network = Sequential()再次初始化它(。所以我的问题是，如何完全清除以前的模型，或者如何在同一会话中初始化一个全新的模型？
keras.backend.clear_session()应该清除以前的模型。从 https://keras.io/backend/：
销毁当前 TF 图并创建一个新图。 有助于避免旧模型/层的混乱。
我知道这有点旧，但我正在寻找一些东西来清除会话。对于TensorFlow 2.8，我认为你需要使用tf.keras.backend.clear_session()