将数据框追加到现有空数据框时，跳过两列之间的一些列

Question

目前我正在从pdf中提取数据并将其放入csv文件中。我将解释这是如何工作的。

首先，我创建一个空数据帧：

ndataFrame = pandas.DataFrame()

然后我读取了数据。为了简单起见，假设每个pdf的数据相同：

data = {'shoe': ['a', 'b'], 'fury': ['c','d','e','f'], 'chaos': ['g','h']}
dataFrame = pandas.DataFrame({k:pandas.Series(v) for k, v in data.items()})

然后，我将此数据附加到空数据帧：

ndataFrame = ndataFrame.append(dataFrame)

是输出：

shoe fury chaos
0    a    c     g
1    b    d     h
2  NaN    e   NaN
3  NaN    f   NaN

然而，现在问题来了。我需要一些列(假设 4(在愤怒和混乱的列之间是空的。这是我想要的输出：

shoe fury                        chaos
0    a    c                         g
1    b    d                         h
2  NaN    e                         NaN
3  NaN    f                         NaN

我尝试了一些重新索引的东西，但我无法弄清楚。欢迎任何帮助。

顺便说一句，我想要的输出可能会令人困惑。需要明确的是，我需要一些列在愤怒和混乱之间完全空(这是因为其他一些数据手动进入那里(。

感谢您的阅读

Answer 1

这个答案假设你没有办法改变上游读取数据的方式。 与往常一样，最好在源头处理这些类型的格式更改。 如果这是不可能的，这里有一种方法可以在解析后做到这一点。

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您可以在此处使用reindex，使用numpy.insert添加四列：

dataFrame.reindex(columns=np.insert(dataFrame.columns, 2, [1,2,3,4]))

shoe fury   1   2   3   4 chaos
0    a    c NaN NaN NaN NaN     g
1    b    d NaN NaN NaN NaN     h
2  NaN    e NaN NaN NaN NaN   NaN
3  NaN    f NaN NaN NaN NaN   NaN