仅在一列上设置制表符分隔符

Question

我有一个csv文件，当作为熊猫数据帧读入时，它看起来像这样：

          OBJECTID_1           AP_CODE
0         857720               137t62t005tNE
1         857721               137t62t004tNW
2         857724               137t62t004tNE
3         857726               137t62t003tNE
4         857728               137t62t003tNW
5         857729               137t62t002tNW

df.info（） 返回以下内容：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 9313 entries, 0 to 9312
Data columns (total 2 columns):
OBJECTID_1    9312 non-null float64
AP_CODE       9313 non-null object
dtypes: float64(1), object(1)
memory usage: 181.9+ KB
None

和print(repr(open(r'P:file.csv').read(100)))

返回以下内容：

'OBJECTID_1,AP_CODEn857720,"137t62t005tNE"n857721,"137t62t004tNW"n857724,"137t62t004tNE"n857726,"137t'

我想摆脱列中的t AP_CODE但我无法弄清楚它为什么存在，或者如何删除它。 .replace不起作用。

Answer 1

如果要

使用制表符替换，则需要使用原始字符串，方法是将字符串文本与r 一起预置：

In [299]: df.AP_CODE.str.replace(r'\t',' ')
Out[299]:
0    137 62 005 NE
1    137 62 004 NW
2    137 62 004 NE
3    137 62 003 NE
4    137 62 003 NW
5    137 62 002 NW
Name: AP_CODE, dtype: object