如果我在一个弹性搜索服务器（https://www.elastic.co/）中存储了 10 亿条记录，那么我获得简单的查询结果和查询索引的速度有多快？ 不到一秒？
根据我这样做的经验使"这取决于"更具体一点，因为答案是"是的，如果你使用足够多和正确的计算方式，它可能是几十毫秒。
Elasticsearch是Lucene的分布式分片方案。那么首先，Lucene的执行速度有多快？这是一个Java库，所以好吧，JVM的执行速度有多快？当你深入研究最后一个问题时，你意识到你实际上是在问"我能以多快的速度执行一个程序"。 这显然取决于程序是什么。你可以在Elasticsearch集群上运行的程序实际上可能非常复杂，所以在没有指定的情况下问"Elasticsearch能多快工作？"是没有意义的。
相反，我们可以尝试对通用搜索程序进行建模。它大致分为两个阶段：查询和获取。如果你不需要从 Elasticsearch 中获取文档，只需要文档 ID，这将为你节省大量时间。您需要提取的文档内容越多，花费的时间就越长。同样，在查询阶段，模型最终并不复杂：您将对 x 个文档进行评分，每个评分函数执行需要 y 个时间。
然后，您的选择是最小化 x 或 y 或两者。
举个稻草人的例子，如果你在查询时，你已经知道你想搜索的一天，并且你通过平均每天添加相同的数量来累积文档一年，那么你只搜索了~2,739,726个文档进行搜索。如果您正在进行全文搜索并且能够关闭track_total_hits（从而使用WAND），那么您甚至不会对这些文档中的每一个进行评分。
另一方面，如果你需要对索引中的每个文档进行评分，只需做一些数学运算 - 你的评分函数需要多快才能在1秒内获得10亿个项目？1纳秒。因此，无论您的评分函数是什么（您编写的查询），它是否可以在 1 纳秒内执行，并且 1 秒的响应时间是否可以接受？如果您需要一次执行多个搜索怎么办？
在实践中，在运行 ES 集群时，您尝试尽可能减少域模型的 x 和 y，并使用 rally 之类的东西来加载测试和验证。根据我的经验，对于大多数用例，最小化 x 通常比 y 更容易，换句话说，尝试弄清楚如何在搜索时进行过滤。
那么，在 Elasticsearch 中搜索 10 亿个文档的速度有多快呢？现在希望你明白"这取决于！