Java-流式线性回归

Question

我正在Java中进行一个项目，该项目涉及通过n个数据点的滚动/滑动窗口拟合一条简单的线性回归线。对于添加的每个新点，需要重新计算线性回归斜率和截距。我们目前使用org.apache.commons.math3.stat.regression.SimpleRegression来进行此计算，但每次重新计算整个窗口的成本很高。

所以我有两个问题。

1. apachecommons提供的SimpleRegression有一个用于"流模式"的removeData方法。（见以下引用自API）。然而，没有关于这种"流媒体模式"的其他信息；正确的实现、累积错误等。有人举过如何在流媒体模式下正确使用它的例子吗？或者有人能给我指一个更好的信息来源吗

此方法允许在流模式中使用SimpleRegression实例，其中回归应用于观察的滑动"窗口"，但是调用方负责维护窗口中的观察集。"

2. 是否有其他库可以在恒定时间内进行流式线性回归？当然，Apache Commons SimpleRegression并不是唯一一个。。。但那似乎是我唯一能找到的

谢谢，g

Answer 1

通过查看源代码，我认为这只意味着存在一个方法removeData，它可以反转addData所做的计算。因此，调用者必须记住窗口中的数据，并在数据"退出"窗口时将其逐个删除。