使用mongodb聚合框架按数组长度进行分组



我有一个看起来像这样的集合:

{
    "_id": "id0",
    "name": "...",
    "saved_things": [
        { ... },
        { ... },
        { ... },
    ]
}
{
    "_id": "id1",
    "name": "...",
    "saved_things": [
        { ... },
    ]
}
{
    "_id": "id2",
    "name": "...",
    "saved_things": [
        { ... },
    ]
}

等等。。。

我想使用mongodb的聚合框架,以便得出一个直方图结果,告诉有多少用户拥有某个saved_things计数。例如,对于上面的数据集,它可能会返回以下内容:

{ "_id": 1, "count": 2 },
{ "_id": 3, "count": 1 }

我尝试过各种聚合函数的组合,比如下面的一个,但都没有成功。(我觉得我做这件事大错特错。)

collection.aggregate([
    { $unwind: "$saved_things" },
    { $group: "$_id", count: { $sum: 1 } } },
    { $group: "$count", number: { $sum: 1 } } },
    { $sort: { number: -1 } }
], function(err, result) {
    console.log(result);
});

这在Mongo的聚合框架中是可能的吗?还是使用map reduce函数会更好?

好的,明白了!我们开始吧。聚合管道基本上是:

{
    $unwind: "$saved_things"
},
{
    $group: {
        _id: "$_id",
        size: {
            $sum: 1
        }
    }
},
{
    $group: {
        _id: "$size",
        frequency: {
            $sum: 1
        }
    }
},
{
    $project: {
        size: "$_id",
        frequency: 1,
        _id: 0
    }
}

展开saved_things数组,然后按文档_id分组并计数,这样就可以实现数组大小。现在很容易,按size分组并计数频率。使用project将_id字段重命名为size

您可以使用$size键示例

query :
[{ 
   $group: {
     _id:{$size:'$saved_things'},
     total: { $sum: 1 },
   }
}]
output:
[{ _id: 4, total: 2 }]

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