基于 John Hunter对在此处使用动画中使用补丁的问题的回答，我的印象是：
- 我可以创建一个
patch对象，其动画说为True。 - 使用
add_patch方法将其添加到现有的axis（例如，axis对象称为ax）。 - 然后，当我想绘制
patch时，我会：ax.draw_artist(patch)。
这样做，我面临以下错误：
File "environment.py", line 254, in animation_function
ax.draw_artist(patches[index])
File "A:Anacondalibsite-packagesmatplotlibaxes_base.py", line 2121, in draw_artist
assert self._cachedRenderer is not None
AssertionError
最高级代码的组织如下：
一个函数从数据创建修补程序，然后将它们添加到
axis对象中 - 基本上，我从patches中获取了一个补丁对象的列表，其中每个补丁都添加到ax中；我认为问题可能在这里，因为patches中的补丁对象不是真正连接到ax...，它们被添加到其中，但通过复制而传递，而不是引用？动画函数使用从
FuncAnimation接收到的数字（例如n）来引用相关的补丁对象，然后调用ax.draw_artist(patches[n])
起初我正在做以下操作：
patches = []
...
patch = mpatches.PathPatch(...)
patch.set_animated(True)
ax.add_patch(patch)
patches.append(patch)
...
ax.draw_artist(patches[n])
然后，在阅读文档后，这表明返回一个补丁对象（可能已连接到轴对象？），我尝试了以下内容：
patches = []
...
patch = mpatches.PathPatch(...)
patch.set_animated(True)
ax_patch = ax.add_patch(patch)
patches.append(ax_patch)
...
ax.draw_artist(patches[n])
但是，问题仍然相同。
您可以评论您认为问题的内容，或者我可能需要提供其他信息才能找出问题？
编辑：错误来自误差的顶级函数。
def create_animation_from_data(self, vertex_marker_radius=0.25, labels = ['a', 'a', 'b', 'b'], unit_line=0.5, colours=['red', 'blue', 'green', 'orange']):
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal', autoscale_on=False, xlim=(-2, 100), ylim=(-2, 100))
ax.grid()
print "Initializing patches..."
patches, patch_indices_per_timestep, num_polys, num_timesteps = self.make_patches_from_environment(ax, vertex_marker_radius, labels, unit_line, colours)
def animation_function(n):
relevant_patch_indices = patch_indices_per_timestep[n]
for polygon_based_index_group in relevant_patch_indices:
for index in polygon_based_index_group:
patches[index].draw(fig.canvas.get_renderer())
return patches,
print "Beginning animation..."
ani = animation.FuncAnimation(fig, animation_function, blit=True)
plt.show()
您正确理解了所有内容，但缺少几个较低级别的步骤。renderer尚未初始化，您会遇到反映这一点的错误。
简而言之，在第一次绘制绘图之前，您不能使用draw_artist。您需要至少一次致电fig.canvas.draw()（在某些情况下，只需使用fig.canvas.get_renderer()）才能使用draw_artist。
如果您遇到了这个问题，这通常是因为您试图"反对谷物"，并且做最好不要直接处理的事情。
您到底想做什么？处理此问题的方法可能会更简单（例如，如果您要抓住背景，请将代码的此部分放在draw事件的回调中）。
让我备份并解释发生了什么。Matplotlib Artist S使用Renderer的实例（例如fig.canvas.renderer）绘制FigureCanvas（例如fig.canvas）。renderer是特定于后端的和低级的。通常您不会直接触摸它。
ax.draw_artist是比fig.canvas.draw低级别的功能。更具体地说，这是artist.draw(renderer)的速记。
初始化renderer的初始化相对较慢，因此除非图形的大小或DPI更改，否则将其缓存和重复使用。这就是您所说的错误：canvas还没有渲染器。
您有一些不同的选择。您可以手动初始化渲染器（简单的方法是调用fig.canvas.get_renderer()）。但是，有时您想获得一些直到绘制后才定义的东西（例如文本对象的大小）。在这种情况下，您需要一个"完整" fig.canvas.draw()。
通常，遇到这样的事情是一个更简单的方法来做到这一点。通常，最好将需要抽签的代码变成对抽奖活动的回调。（尤其是如果这取决于图的确切大小 - 例如，打击的背景）。
基于代码样本
更新如果您使用的是matplotlib.animation框架，则无需在更新功能的内部绘制艺术家。动画框架将为您处理这一步骤。
听起来您只想在每个时间步中展示您绘制的一部分艺术家？
如果是这样，您可以考虑切换其可见性。作为一个快速示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation
def main():
fig, ax = plt.subplots()
p = Plotter(ax)
# Note: We need to save a referce to the animation object, otherwise it
# will be garbage collected and never properly animate.
anim = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, p.update,
init_func=p.anim_init)
plt.show()
class Plotter(object):
def __init__(self, ax):
self.ax = ax
def anim_init(self):
self.triangles = [self.random_triangle() for _ in range(10)]
# Initially, show a blank plot...
for tri in self.triangles:
tri.set_visible(False)
return self.triangles
def update(self, i):
"""Animation step."""
# Hide all triangles
for tri in self.triangles:
tri.set(visible=False)
# pick 2 at random to show (e.g. your patch_indices_per_timestep)
for tri in np.random.choice(self.triangles, size=2):
tri.set(visible=True)
return self.triangles
def random_triangle(self):
x, y = np.random.random((2,3))
x += 10 * np.random.random(1)
y += 10 * np.random.random(1)
return self.ax.fill(x, y)[0]
main()