使用 python 在 SVM 分类器中"IndexError: list index out of range"

Question

我的代码有问题，这是我的代码列表

import os
os.getcwd()
from SimpleCV import EdgeHistogramFeatureExtractor, HueHistogramFeatureExtractor, MorphologyFeatureExtractor
from SimpleCV.MachineLearning import *
from SimpleCV.ImageClass import Image, ImageSet, ColorSpace
edgeExtractor = EdgeHistogramFeatureExtractor(20) 
hueExtractor = HueHistogramFeatureExtractor(10) 
morphoExtractor = MorphologyFeatureExtractor()
extractorsList = [edgeExtractor, hueExtractor, morphoExtractor]
svm = SVMClassifier(extractorsList)
tree = TreeClassifier(extractorsList, flavor='Boosted')
naiveBayes = NaiveBayesClassifier(extractorsList)
trainPaths = ['C:\Users\abi\Documents\program coba\ImageTrain', 'C:\Users\abi\Documents\program coba\ImageTest']
trainPaths = ['C:\Users\abi\Documents\program coba\ImageTrain\Positive1', 'C:\Users\abi\Documents\program coba\ImageTrain\Negative1']
classes = ['Negative', 'Positive']
svm.train(trainPaths, classes, savedata="mydata.txt", verbose=False)
testPaths = ['C:\Users\abi\Documents\program coba\ImageTest\Positive1', 'C:\Users\abi\Documents\program coba\ImageTest\Negative1']
print "SVM:", svm.test(testPaths, classes, verbose=False) # [good, bad, confusion]
edgeExtractor = EdgeHistogramFeatureExtractor(20)
svm = SVMClassifier(extractorsList)
listImages = ImageSet()
   for p in ['C:\Users\abi\Documents\program coba\NewImages\coba']: 
        listImages += ImageSet(p)
   for image in listImages:
        className = svm.classify(image)
        image.drawText(className,25,25,fontsize=60)       
listImages.show() 

在那之后，我遇到了这样的问题

Traceback (most recent call last):
  File "C:UsersabiDocumentsprogram cobaimnew", line 28, in <module>
    className = svm.classify(image)
  File "C:Python27libsite-packagesSimpleCVMachineLearningSVMClassifier.py", line 153, in classify
       featureVector.extend([self.mClassNames[0]])
IndexError: list index out of range

有 IndexError 按摩，但我不知道是什么代码出错了。现在我使用Python 2.7.3。请帮帮我

Answer 1

svm被初始化两次。 第二次，你跳过svm.train()，这就是为什么self.mClassNames[0]是空的。

mClassNames由以下位置的classes参数填充：

svm.train(trainPaths, classes, savedata="mydata.txt", verbose=False)`

只需删除第二个svm = SVMClassifier(extractorsList)，就可以解决IndexError。

但是请注意，根据文档，您的classes顺序与trainPaths中的图像路径顺序不一致：

图像 - 路径或图像集的顺序必须与类类型的顺序相同。
- 请注意，所有映像类必须位于单独的目录中。
- 类名也必须与目录对齐。

这表明classes应该更改为遵循trainPaths：

trainPaths = ['C:\Users\abi\Documents\program coba\ImageTrain\Positive1', 
              'C:\Users\abi\Documents\program coba\ImageTrain\Negative1']
classes = ['Positive', 'Negative']

您可能还需要让classes字符串与图像目录字符串完全匹配。 源代码中的注释有些模棱两可。 出于某种原因，您还定义了两次trainPaths。