用于交叉验证的其他拟合参数



对于scikit-learn,当使用cross_val_score时,是否有方法将附加参数传递给分类器的fit方法?例如,如何为MultinomialNB分类器指定sample_weightclass_prior

scikit-learn关于MultinomialNB 的页面

我按照建议做了,并自己实现了该功能,该功能已添加到0.13版本中,作为fit_params:

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.cross_val_score.html

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