对于scikit-learn
,当使用cross_val_score
时,是否有方法将附加参数传递给分类器的fit
方法?例如,如何为MultinomialNB
分类器指定sample_weight
或class_prior
:
scikit-learn
关于MultinomialNB
的页面
我按照建议做了,并自己实现了该功能,该功能已添加到0.13版本中,作为fit_params
:
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.cross_val_score.html