TensorFrames在数据科学体验上不能与Tensorflow一起使用

Question

这是这个问题的后续。 我已将以下罐子导入我的笔记本：

pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-slf4j_2.10/2.1.2/scala-logging-slf4j_2.10-2.1.2.jar") pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-api_2.10/2.1.2/scala-logging-api_2.10-2.1.2.jar")

但是当我使用张量帧执行非常基本的命令时，我收到以下错误：

import tensorframes as tfs
from pyspark.sql import Row
data = [Row(x=[float(x), float(2 * x)],
            key=str(x % 2),
            z = float(x+1)) for x in range(1, 6)]
df = spark.createDataFrame(data)
tfs.print_schema(df)

.... NoClassDefFoundError: org.tensorflow.DataType ....

我无法更新Tensorflow，即使是使用python 3.5的最新版本也给了我一个错误。 我应该如何在 IBM 的数据科学体验中实现张量帧？

Answer 1

我找到了一个可以传递上述代码的 jar，但我无法使用 TensorFrame 进行任何计算。 我想我可以问另一个后续问题：

pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/org/tensorflow/libtensorflow/1.1.0/libtensorflow-1.1.0.jar")