我有下表 'medicion' 包含以下字段：
id_variable[int](PK),
id_departamento[int](PK),
fecha [date](PK),
valor [number]`.
因此，我想通过id_variable获得对所有数据进行分组的最小值、最大值和平均值。所以我的查询是：
SELECT AVG(valor), MIN(valor), MAX(valor)
FROM medicion
GROUP BY id_variable;
知道默认情况下PostgreSQL为主键构建索引
(id_departamento, id_variable, fecha)
如何优化此查询？，我应该仅通过id_variable创建新索引，还是默认索引在此查询中有效？
谢谢！
由于有一个 avg((，并且需要所有值来计算平均值，它将读取整个表。除非你使用 WHERE，但没有 WHERE，所以我假设你想要全局统计数据。
额外的覆盖指数带来的唯一好处是：
- 不读取整个表。
如果有 50 列或 TEXT 使表文件变大，这可能是有益的。在这种情况下，读取整个表格只是为了平均几个 int，就需要从磁盘中磨出大量无用的东西。
我的意思是，当您想从一个巨大的表中狙击一两列并将小列设置在缓存中时，覆盖索引非常棒。但这里不是这样，你只有小列，所以这个原因出来了。
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。当然，由于索引需要更新，因此更新速度稍慢。此外，索引需要缓存，它将使用一些 RAM 等。
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对行进行预排序以方便聚合。
这在这里可能很重要，主要是如果它避免了巨大的排序。但是，如果它避免了哈希聚合，无论如何它都超级快，就不是那么有用了。
现在，如果您的id_variable值相对较少...比如说，足以放入哈希聚合中，这可能是一个相当大的数量，这取决于你的work_mem......那么就很难打败它了...
如果表不经常更新，或者仅插入，并且您经常需要统计信息，请考虑实例化视图(将每个id_variable的最小/最大/平均值保留在单独的表中，并在每次插入时保持更新(。更新 mat 视图需要时间，因此如果您经常需要统计数据，这是一个权衡。
如果您不介意统计数据过时，您可以将统计数据保存在缓存中。
或者，如果你的表有大量旧数据，你可以对它进行分区，并保留旧只读分区的最小/max/sum/count，并且只计算新内容的统计信息。