我正在尝试使用本文中描述的DeepSORT算法跟踪对象。我所理解的是，这里有两个深度学习模型在起作用。一个是对象检测器(可能是 YoLo 等(，另一个是特征提取器。对象检测器尝试检测帧中对象的存在，而特征提取器有助于识别当前检测到的对象之前是否已经检测到，如果是，它将检测到的对象分配给相应的轨道。
但是，我不明白的一件事是对象检测器何时运行？是的，它应该在第一帧上运行，但在那之后，它是否只在第n帧之后运行？或者它是否在每一帧上运行，但仅在跟踪器预测的分配位置上运行。
谢谢。
对象检测器(或YOLO(在视频的每一帧上运行，并且独立于跟踪器，即DeepSORT。DeepSORT 对每一帧使用来自对象检测器的检测，并尝试将其与前一帧中的检测相关联。
正是在这种关联期间，除了匈牙利算法之外，还使用了 DeepSORT 的特征提取器来提供最佳的关联和跟踪结果。
您可以在以下位置找到详细说明：
- https://towardsdatascience.com/people-tracking-using-deep-learning-5c90d43774be
- https://towardsdatascience.com/computer-vision-for-tracking-8220759eee85