从地图函数(scala)中写入kafka主题?
- Flink 应用程序中的Kafka主题阅读
- 在地图功能中处理数据
- 问题语句 - 在映射功能中,我正在循环浏览列表。对于列表中的每个元素,我想发布到kafka主题。
- 当我从地图上获取输出并下沉时,它可以工作,但是如果我尝试从地图方法中推出主题,则不会
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是否可以在地图方法中发布到主题
// Main Function def main(args: Array[String]) { ... // some list val list_ = ("a", "b", "c", "d") // Setup Properties val props = new Properties() props.setProperty("zookeeper.connect", zookeeper_url + ":" + zookeeper_port) props.setProperty("bootstrap.servers", broker_url + ":" + broker_port) props.setProperty("auto.offset.reset", "earliest") props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer") props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer") ... // Connect to Source val input_stream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer09[String](topic_in, new SimpleStringSchema(), properties)) // Process each Record val stream = input_stream.map(x=> { // loop through list "list_" -> variable in in Main // and publish to topic_out // -- THIS IS MY CURRENT ISSUE !!!) // -- Does not work (No compile issue) // var producer2 = new KafkaProducer[String, String](props) var record = new ProducerRecord(topic_out, "KEY", list(i)) producer2.send(record) producer2.flush() // ... Other process and return processed string }) // publish to different topic of proccessed input string (Works) stream.addSink(new FlinkKafkaProducer09[String](broker_url + ":" + broker_port, other_topic, new SimpleStringSchema()))
不要在地图功能的内部制作kafka生产者,也不要尝试写入地图内的kafka主题。老实说,我不能引用任何话说这是一个坏主意...但这是一个坏主意。
而是。将您的地图功能更改为flatmap(请参阅第一个示例:https://ci.apache.org/projects/flink/flink/flink/flink-docs-release-1.3/dev/datastream_api.html)。
因此,在您的循环中,您只需要做collector.collect(recordToPublishToKafka)
。
,您的水槽将在收集时发布每个人。