我对Python相当陌生，我正在使用.pos文件。它们并不常见，但我可以解释它们的结构。 有一个包含一般信息的标题，然后是包含数据的 15 个不同列。前两列包含 GPS 时间(第一列的日期和第二列的时间 - 标准格式 YYYY/MM/DD hh：mm：ss.ms(，然后有 3 列包含坐标或距离(以米为单位(，然后是其他列，这些列是其他测量值，始终是数字。这里可以找到一个例子，只注意我的GPST(GPS时间(如上所述。 事实上，此文件中有三种数据类型，即日期时间、整数和浮点数。
我需要在 Python 中将此文件作为数组导入。显然，Python 可以将 .pos 文件视为文本文件，因此我尝试使用loadtext((命令，指定不同的数据类型(datetime64、int、float(。但是，它给了我一个错误，说无法识别日期格式。然后，我尝试使用命令genfromtext((，既指定数据类型，又使用dtype=None。在第一种情况下，我得到了日期和时间的空列，在后一种情况下，我得到了日期和时间作为字符串。
我希望日期和时间被识别为这样，而不是字符串，因为我稍后将需要它进行进一步分析。有人对如何正确导入此文件有想法吗？
请尽量清楚，因为我是一个新手程序员！
谢谢你的帮助。
我回答我自己的问题，也许这对某人有用。
.pos文件可以使用Pandas软件包打开，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.read_table(filepath, sep='s+', parse_dates={'Timestamp': [0, 1]})
在我的数据中，前两列是日期和时间，参数">parse_dates={'时间戳'：[0， 1]}"认为是这样
我使用py 脚本将 POS 文件转换为 csv(我可以与您分享(，然后我使用 Pandas 包进行数据操作