迭代子图



目前,我用matplotlib制作了一个子图(使用

import matplotlib.pyplot as plt
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, sharex=True)

我想要我的图中名为 ax1、ax2、...阿克森 所以它应该是这样的

mylist = []
for num in xrange(n):
mylist.append('ax'+str(num))
fig, (mylist) = plt.subplots(n, sharex=True)

但是,这不起作用,因为它只是覆盖"mylist"而不是使用列表中的名称。

另一种解决方案是,如果我没有创建列表而只是使用它为轴创建的名称,但是,我不知道如何访问这些名称。 如果我尝试使用

mylist[0]

控制台说

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x09BFAEF0>

如何使用此数字绘制线条,例如

ax1.plot(data[:,0], data[:,1]

您要做的是动态创建变量。您可以使用以下代码段执行此操作:

vars()[str_name_of_your_variable] = variable_assignment

但是,强烈建议不要这样做,因为它不能提供处理可变数量数据的有效方法。最好将作业存储在列表或字典中:

fig, axes = plt.subplots(n, sharex=True)

axes中,您拥有所有轴,您可以通过axes[n].如果你愿意,你可以把它放进字典里。

创建多个轴时:

fig, axes = plt.subplots(3)

axes将是一个包含 3 轴对象的 numpy 数组。

为了使用它们进行绘图,您可以索引数组以访问轴对象并像往常一样绘制(ax.plot(...)(:

axes[0].plot(x, y)

如果您有许多轴,那么您也可以遍历这些轴并绘制:

for ax in axes.flatten():
ax.plot(x, y)

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